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                               智能監(jiān)控卡口系統(tǒng)在平安城市的應(yīng)用


    智能交通系統(tǒng)作為平安城市建設(shè)的重要組成部分,承擔著車輛行為監(jiān)控的重要任務(wù),同時隨著機動車數(shù)量的持續(xù)快速增長,交通事故、交通擁堵及與機動車相關(guān)的治安案件也迅速增長,智能交通系統(tǒng)對于提高刑事案件偵破率、緩解交通擁堵、提高道路通行效率方面發(fā)揮著越來越重要的作用,政府主管部門對于智能交通系統(tǒng)的重視程度也越來越高。

  智能監(jiān)控卡口系統(tǒng)是一種面向城市治安防控和交通管理的復(fù)合型的高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)。在滿足常規(guī)道路監(jiān)控系統(tǒng)對道路斷面全覆蓋的視頻監(jiān)控需求以及全天候的高清錄像需求的同時,智能監(jiān)控卡口系統(tǒng)引入全畫面視頻檢測、視頻跟蹤、車牌識別等多種業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的視頻智能技術(shù),使得傳統(tǒng)的道路監(jiān)控系統(tǒng)具備了以下特色功能:

  1、 機動車通行記錄抓拍1張圖片、支持車流量統(tǒng)計;

  2、 機動車特征屬性(車牌識別功能、車牌顏色識別功能、車身顏色識別功能、車型識別功能)自動提取;

  3、 支持結(jié)構(gòu)化語義;

  4、 支持機非人抓拍;

  5、 結(jié)合中心管理平臺的研判分析模塊可實現(xiàn)以下業(yè)務(wù)應(yīng)用:

      基于特征屬性的視頻錄像及圖片快速檢索;

      假/套牌車輛實時分析及報警;

      基于特征屬性的車輛智能研判;

  智能監(jiān)控卡口系統(tǒng)主要用于城市道路、主干道、次干道、支路等城市道路環(huán)境的普通治安視頻監(jiān)控、車輛抓拍和車牌識別,單臺智能監(jiān)控卡口抓拍單元可實現(xiàn)對3車道及以下道路斷面的高清視頻監(jiān)控的全覆蓋。

    

    智能監(jiān)控卡口系統(tǒng)構(gòu)成

  智能監(jiān)控卡口系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端管理子系統(tǒng)組成。實現(xiàn)對監(jiān)控點道路全斷面的視頻監(jiān)視、圖像傳輸、圖像預(yù)覽、錄像存儲、錄像檢索回放及管理,同時實現(xiàn)對機動車進行圖片抓拍、識別、傳輸、處理、分析與集中管理。


                            前端直傳和前端主機備份兩種方式靈活選用

   1、前端子系統(tǒng)

  負責完成道路斷面的高清視頻圖像采集、編碼、壓縮及圖像上傳,同時負責完成對機動車的信息采集和分類。包括車輛特征照片、車牌號碼與車牌顏色等。并完成圖片信息識別、數(shù)據(jù)緩存以及壓縮上傳等功能,主要由智能監(jiān)控卡口抓拍單元、光纖傳輸設(shè)備組成。

  2、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)

  前端子系統(tǒng)局域網(wǎng)由一部工業(yè)交換機將同一路口所有的智能監(jiān)控卡口抓拍單元組成路口局域信息交換系統(tǒng),通過光收發(fā)器或EPON ONU將交換機的網(wǎng)絡(luò)信號傳輸?shù)街行摹?/span>

    3、中心管理子系統(tǒng)

  智能監(jiān)控卡口前端系統(tǒng)實現(xiàn)了在監(jiān)控相機中嵌入車牌識別、車身顏色識別、車標識別、視頻檢測、視頻測速、機非人抓拍等多種智能化應(yīng)用。前端相機將所過車生成的圖片、視頻以及識別的信息回傳到中心,進行存儲(包含結(jié)構(gòu)化的視頻),為平臺軟件的數(shù)據(jù)比對,利用技戰(zhàn)法、套牌分析等技術(shù)進行挖掘分析。更準確地定位跟蹤嫌疑車輛,與標準卡口一樣,是公安破案的有力武器。

  智能監(jiān)控卡口工作原理

  智能監(jiān)控卡口系統(tǒng)前端主要由抓拍單元、補光燈組成。抓拍單元采用200萬像素CMOS傳感器,分辨率1920*1080。

抓拍單元內(nèi)置抓拍算法,可以將經(jīng)過的車輛進行采集、檢測、抓拍、識別、存儲、輸出等功能。相機通過高清視頻對過往車輛進行采集,通過內(nèi)置算法完成車輛檢測、跟蹤、抓拍、識別、存儲和圖片傳輸?shù)墓δ堋?/span>

  檢測方式可以有視頻檢測、和外觸發(fā)檢測。由于視頻檢測無需外接設(shè)備,故障點少,性價比高,所以在目前應(yīng)用中視頻檢測較為廣泛。算法通過高性能的處理器,可將車輛的重要元素提取并處理。將車燈、車牌、車標、車型多項特征來提升捕獲率。

  提高抓拍率后同時還需降低誤抓拍,例如(桿體抖動、樹影、雪花、落葉等干擾)算法增加了自學(xué)習(xí)功能,具備一定的抗干擾能力。算法對相機采集的場景進行分析學(xué)習(xí)、通過圖像差分,背景學(xué)習(xí)和車型分析、動態(tài)物體跟蹤以及對環(huán)境光線變化和機、非、人運動物體歸類等一系列過程,保證相機全天候都可穩(wěn)定抓拍。

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